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  • 5G为什么要用边缘计算?
    2022.06.01

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    5G为什么要用边缘计算?

    5G时代已经到来,各行各业正在“摩拳擦掌”地蓄力准备。尤其是5G的正式商用加快了不少技术的发展,5G+AICDE被提及得越来越多。5G时代已经到来,各行各业正在“摩拳擦掌”地蓄力准备。尤其是5G的正式商用加快了不少技术的发展,5G+AICDE被提及得越来越多。  其中,“E”指的就是边缘计算(multi-access edge computing,MEC),由于5G通信网络去中心化的特点,需要将小...

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  • 如何建立适合商用的边缘计算网络?
    2022.06.01

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    如何建立适合商用的边缘计算网络?

    边缘计算是5G最重要的应用模式,它是5G在网络边缘使能各行各业的关键。今年年中5G牌照发放,11月1日三大运营商正式启动5G商用,这使5G边缘计算从试验、试点开始走向试商用。但对运营商来说,如何建立适合商用的边缘计算网络,如何在满足边缘计算需求的同时,还能有不错的效益,这些都是难点。从需求入手 刀刃向内柔性向外边缘计算产业联盟ECNI工作组联席主席、中国电信战略与创新研究院IP与未来网络研究中心主...

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  • 业界流行的深度学习架构
    2022.05.31

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    业界流行的深度学习架构

    01 全连接网络全连接、密集和线性网络是最基本但功能强大的架构。这是机器学习的直接扩展,将神经网络与单个隐藏层结合使用。全连接层充当所有架构的最后一部分,用于获得使用下方深度网络所得分数的概率分布。如其名称所示,全连接网络将其上一层和下一层中的所有神经元相互连接。网络可能最终通过设置权重来关闭一些神经元,但在理想情况下,最初所有神经元都参与训练。02 编码器和解码器编码器和解码器可能是深度学习另一...

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  • 深度学习预测可解决自动驾驶等问题
    2022.05.30

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    深度学习预测可解决自动驾驶等问题

    到目前为止,自动驾驶汽车中使用的LiDAR的成本要高于某些低档汽车本身。激光雷达的维护和处理输出仍然是一项昂贵的工作,令人头疼。因此,这使得它们成为自动驾驶汽车的商业化生产的较不适合的选择。激光雷达在计算“深度”信息方面非常准确,深度信息是无人驾驶汽车执行路径规划,与物体保持安全距离等操作的最重要内容之一。这使LiDARs成为集成到自动驾驶汽车中的理想选择。但是问题是,它们太贵了!此前,高射程激光...

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