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2022.05.24195
FACEBOOK/谷歌/微美全息等AI深度学习+AR技术助力交互显示扩展应用场景
通过 AR 的方式,人们可以更好的理解数物互联带来的价值,这种价值有很多可以想象的空间,比如说预测性的维护,远程服务、远程诊断,包括基于云的众包产品研发体系等等。一旦把数字和物理世界打通,就会产生越来越新的应用场景。通过 AR 的方式,人们可以更好的理解数物互联带来的价值,这种价值有很多可以想象的空间,比如说预测性的维护,远程服务、远程诊断,包括基于云的众包产品研发体系等等。一旦把数字和物理世界打...
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2022.05.23234
从传统图像算法到深度学习，文字识别技术经历了这些变化
文字识别的发展大致可以分为两个阶段，分别是传统图像算法阶段和深度学习算法阶段。传统图像算法2012年之前，文字识别的主流算法都依赖于传统图像处理技术和统计机器学习方法实现，利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。传统的文字识别方法可以分为图像预处理、文字识别、后处理三个阶段：图像预处理：完成文字区域定位，文字矫正，字符切割等处理，预处...
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2022.05.23225
5G边缘计算将释放史上最大技术协同效应
5G技术的发展是2020年最令人憧憬的议题，在新冠肺炎疫情的重创下，企业实施数字化的紧迫性从未如此强烈。毕马威最新的调查显示，面对疫情导致的全球经济下滑，5G和边缘计算将有望在引领复苏中发挥关键作用。在最新出炉的《5G边缘计算的价值机遇》报告中，毕马威对5G边缘计算的市场价值与前景发展进行了全方位扫描，并为相关企业提出了指导性对策建议。全文共2458字 5G技术的发展是2020年最令人憧憬的议...
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2022.05.20411
移动边缘计算中的资源管理
通过对移动边缘计算（MEC）网络的基本原理、应用场景，以及通信和计算的研究模型的阐述，提出了针对单用户和多用户 MEC 系统的绿色节能频谱和计算资源综合管理方案。通过分析当前 MEC 技术的局限和挑战，认为 MEC 和人工智能技术的有机结合，能够有效提高未来网络的计算性能。1.研究背景随着 5G 技术和物联网（IoT）的发展，无线设备的数目呈指数爆炸式增长，物联网应用场景也越来越多样化。这其中包括...
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