Cloud Hin资讯

  • 关于新基建以及边缘计算,有些事实你必须知道
    2022.06.08

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    关于新基建以及边缘计算,有些事实你必须知道

    所谓“新基建”,就是“新型基础设施建设”,主要包括七大领域:5G、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。本文来自微信公众号:鲜枣课堂(ID:xzclasscom),作者:小枣君,头图来自pixabay所谓“新基建”,就是“新型基础设施建设”,主要包括七大领域:5G、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联...

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  • 边缘计算听说过吗?
    2022.06.08

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    边缘计算听说过吗?

    前情在开始正题之前,我先讲一个内容详情的业务场景和其面临的性能问题业务特点图文内容详情业务本身有三个比较大的特点:内容量大,几十亿的内容量,并且每天还在疯狂增长;流量大,为了支撑这么大的业务,需要很多服务器成本;内容数据极具静态化,页面参考如下,除了蓝色标识的数据,其他数据很少会改动;那我们看这么一个页面的加载和渲染过程大概是什么样的?总结问题从上面的流程可以看出几个问题:首屏渲染依赖多次请求,导...

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  • 医学模型深度学习训练的挑战
    2022.06.07

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    医学模型深度学习训练的挑战

    在现实世界中,我们看到的健康人比患病的人要多得多,这也反映在医学数据集中。健康和患病类别的例子数量并不平均。这反映了疾病在现实世界中的频率。在医疗数据集和信用卡欺诈数据集中,你可能会看到正常样本的数量是异常样本的一百倍。作者|Rishiraj Acharya 编译|VK 来源|Medium在医学数据集的训练算法期间面临的许多问题中,这三个最常见:类别不均衡多任务数据集大小对于这些问题,我将分享一些...

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  • 深度学习模型压缩方法的特点总结和对比
    2022.06.07

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    深度学习模型压缩方法的特点总结和对比

    不管你是计算机视觉新手还是专家,你可能听说过 AlexNet 于2012年赢得了ImageNet挑战赛。这是计算机视觉发展史上的转折点,因为它表明,深度学习模型能够以前所未有的精度完成非常困难的任务。不管你是计算机视觉新手还是专家,你可能听说过 AlexNet 于2012年赢得了ImageNet挑战赛。这是计算机视觉发展史上的转折点,因为它表明,深度学习模型能够以前所未有的精度完成非常困难的任务。...

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