产品亮点:NVIDIA Ampere 架构 CUDA® 核心速度提升一倍的单精度浮点 (FP32) 运算处理和改善的能效可显著提高图形和模拟工作流程的性能，例如复杂的 3D 计算机辅助设计 (CAD) 和计算机辅助工程 (CAE)。第二代 RT Core第二代 RT Core 的吞吐量是上一代的 2 倍，并能同时运行光线追踪和着色或降噪功能，从而大幅加快工作负载的运行速度，例如电影内容的逼真渲染、
产品亮点:使用 NVIDIA Turing™ 架构及 NVIDIA RTX™ 平台，为专业工作流程带来电脑绘图领域十余年来重大的进步。NVIDIA NVLink™:用高速互连方式连接两个 GPU，将内存容量扩展到 48 GB，并以 100 GB/s 的资料传输率提供更高效能。次世代记忆体:配备业界率先采用的 24 GB 超高速 GDDR6 内存，可储存复杂的设计，庞大的建筑资料集，8K 电影内容等
产品亮点:NVIDIA Volta 架构通过在一个统一架构内搭配使用 NVIDIA® CUDA® 内核和 Tensor 内核，配备 NVIDIA® Tesla® V100 GPU的单台服务器可以取代数百台通用 CPU 服务器来处理传统的 HPC 和深度学习。TENSOR CORE 技术NVIDIA® Tesla® V100 配有 640 个 Tensor 核心，可提供 125 万亿次级的深度学习性
产品亮点:使用 NVIDIA Turing™ 架构及 NVIDIA RTX™ 平台，为专业工作流程带来计算机绘图领域十余年来重大的进步。具有72个用于即时光线追踪的RT核心和用于AI增强工作流程的576个Tensor核心，可实现超过130 TFLOPS的深度学习效能。采用48 GB GDDR6内存，可通过 NVIDIA NVLink 技术扩展至96 GB，可适用于大容量内存需求的高负载工作Virt
产品亮点:小巧的 70 瓦外形设计让 T4 针对可扩展服务器进行了优化，能效相比 CPU 提高了50 倍之多，大大降低了运营成本。过去两年， NVIDIA 推理平台的性能提高了 10 多倍，仍然是具有超高能效的分布式 AI 训练和推理解决方案。NVIDIA T4 数据中心 GPU是完美适用于分布式计算环境的通用加速器。革命性的多精度性能可加速深度学习以及机器学习训练和推理、视频转码和虚拟桌面。 T
产品亮点:NVIDIA Ada Lovelace 架构，新型 SM 多单元流处理器，性能功耗比最高提升至 2 倍第四代 Tensor Core，与仅使用传统的图像渲染方式相比，采用 DLSS 3 时，性能最高提升至 4 倍第三代 RT Core，光线追踪性能最高提升至 2 倍Ada 架构能够充分释放光线追踪的强大优势，可模拟真实世界中的光线特性规格参数 核心规格Ada Lovelace CORE-
产品亮点:NVIDIA RTX™ 6000 Ada Generation 提供可应对专业工作流程挑战的必备功能与效能。采用 NVIDIA Ada Lovelace 架构，结合第三代 RT 核心、第四代 Tensor 核心和下一代 CUDA® 核心，并搭载 48 GB 的显示适配器内存，能提供更强的渲染、人工智能、绘图及运算效能。规格参数GPU 架构NVIDIA Ada Lovelace 架构CUD
