紧随国家科创战略,Cloudhin为之江实验室供给卓越科研算力
目前在我国,国家重点实验室已成为国家科技创新体系的重要组成部分。之江实验室正是着眼于建设成为解决智能科学与技术领域方向性重大问题的集团军,在智能计算、智能网络、智能感知、智能系统四个方向上,已取得16项重大突破。Cloudhin云轩凭借多年行业应用定制服务的丰富经验,成功为之江实验室提供高性能计算系统,帮助研究人员可以在更多GPU上用更快的速度训练AI模型,进而大幅提升科研项目研发效率。
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紧密围绕国家战略需求
高效算力助推科研创新
之江实验室成立于2017年9月6日,坐落于杭州城西科创大走廊核心地带,是浙江省委、省政府深入实施创新驱动发展战略、探索新型举国体制浙江路径的重大科技创新平台。
成立3年多来,之江实验室坚持集智攻关,努力建设成为解决智能科学与技术领域方向性重大问题的集团军。目前实验室共获批承担国家级科研项目48项,其中国家重点研发计划10项。在智能计算、智能网络、智能感知、智能系统四个方向上,已取得16项重大突破。
当前,在国外深度学习框架占据主要市场的背景下,之江实验室面向国家战略和市场需求,坚持打造更高性能、更友好易用的国产开源平台—之江天枢,实现人工智能技术创新的自主可控,抢占新一轮人工智能发展的战略制高点。
深度定制,便捷运维
Cloudhin为之江构筑算力基建
面对神经网络训练所需的庞大数据量和计算资源,Cloudhin云轩凭借多年行业应用定制服务的丰富经验,成功为之江实验室提供GPU高性能计算系统,支持模型断点续训、重训练,支持TensorFlow、Pytorch、OneFlow等主流深度学习框架的多机多卡模式分布式训练等。随着更密集的计算系统的到来,对大规模深度学习加速计算进行了升级,之江实验室研究人员将能进行更高效和便捷的模型训练和优化,进而大幅提升科研项目研发效率。
目前,之江天枢的行为识别算法、人脸分割算法、超分辨率算法、新型图像分类算法以及跨镜识别算法等多种针对智能视觉领域的算法模型,相关性能指标均达到了业界的领先水平,广泛应用于智慧城市、智能医疗、智能机器人、智能视觉、智能交通、智能金融等六大领域。“之江天枢人工智能开源平台”已面向学术界、产业界全面开源,为我国人工智能技术研发的自主可控夯实基础。
专业构筑高性能计算平台
“芯”力无穷尽享科研加速
Cloudhin®云轩专业售前工程师可为您量身定制深度学习AI服务器/工作站,并可预装ubuntu、centos、redhat、TensorFlow、cuda、cudnn等软件环境,让您收到即用,快速开展实验项目。
Cloudhin®云轩GS4288-P4 8卡GPU服务器采用Intel C612最高速芯片组,搭载双片Intel Xeon® CPU,最高单机可集成8路NVIDIA RTX 3090、TESLA T4/P100/V100或更高级别的GPU。高性能异构计算能力适用于3D渲染、深度学习、科学计算等领域,轻松完成专业繁复的计算任务,帮助AI开发者和数据科学家更快捷地取得成果。
专业勤修,锐意进取。云轩技术工程师毕业于NVIDIA深度学习研究所,丰富经验,值得信赖。更多行业定制化解决方案,请联系我们进行适配落地。
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