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2022.05.16305
边缘计算：物联网“草根”的崛起
如今，我们每个人都置身于一个基于互联网的世界并对此习以为常。可你是否认真思考过，互联网对我们生活最大的改变是什么？要我说，应该是人们对信息的消费模式的改变——在互联网世界，人们对于信息的获取和分发，不再依赖于有限的渠道，每个“草根”用户都可以成为一个独立完成信息接收、处理、传播的更有价值的个体；传统的那种依赖单一意见权威的模式已经被打破，一种“去中心化”的“草根时代”已然形成。可你是否注意到，这种...
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2022.05.13343
在深度学习中对正则化的直观认识
在机器学习中，正则化是一种用来对抗高方差的方法——换句话说，就是模型学习再现数据的问题，而不是关于问题的潜在语义。与人类学习类似，我们的想法是构建家庭作业问题来测试和构建知识，而不是简单的死记硬背：例如，学习乘法表，而不是学习如何乘。获得对正则化的直观认识在机器学习中，正则化是一种用来对抗高方差的方法——换句话说，就是模型学习再现数据的问题，而不是关于问题的潜在语义。与人类学习类似，我们的想法是构...
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2022.05.13412
面向工业互联网的运营商边缘计算平台及实践
通过边缘计算在工业互联网典型场景的需求分析，提出了面向工业互联网的运营商边缘计算平台架构，针对工业互联网平台与边缘计算平台的关系分析了三种情形，结合运营商边缘计算能力在工业互联网的研究，提出在实践中还需继续探索和解决的问题。01 引言伴随着5G商用大潮，网络切片、多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing，MEC)等5G核心技术也越来越引起产业界的高度关注。ETSI和3...
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2022.05.13200
科学家将开发深度学习框架，以将机器学习集成到神经影像研究中
佐治亚州立大学的研究人员与麻省理工学院（MIT）和麻省总医院（MGH）的同事们通过推进获得了美国国立卫生研究院脑研究的 250万美元赠款创新性神经技术（BRAIN） 研究计划，旨在彻底改变科学家对人脑的理解。该团队将开发Nobrainer（一种用于3D图像处理的开源深度学习框架），以将机器学习集成到神经影像研究和临床应用中。佐治亚州立大学计算机科学副教授，研究资助机构负责人谢尔盖·普利斯（Serg...
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