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2022.06.20424
深度学习奠基人特伦斯：AI的进化动力与终极限制
随着低垂的果实被摘走，越来越多的人抛出疑问“人工智能是否会再次进入寒潮？”但很少有人知道寒潮的真实情况，人工智能经过60多年的发展究竟在哪些方面已发生了变化，制约它发展的因素会有哪些，它会朝着什么方向演进？面对种种制约条件，我们可以做出哪些努力?本文来自：捕手志，作者：李曌，标题图来自视觉中国全球十大人工智能科学家之一、美国“四院院士”、深度学习的先驱及奠基者特伦斯·谢诺夫斯基随着低垂的果实被摘走...
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2022.06.15183
这4件事，让你了解边缘计算的真实面貌
在本文中，我将概述当前边缘计算市场的情况。总的来说，边缘计算的趋势是真实存在的，由于成本和性能方面的原因，对应用程序进行分散化的需求不断增长。边缘计算的某些方面被大肆宣传，而另一方面则没有引起应有的注意。以下提出了4个要点旨在帮助决策者对边缘计算的当下和未来的功能有一个实际的了解。 边缘计算已在技术时代精神中占据一席之地，具备创新力和前沿性。几年来，人们一直认为边缘计算一定会成为未来的一种计算...
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2022.06.14976
【GPU选择指南】性价比最高深度学习解决方案要这么选！
从不到1k的1050 Ti到数万元的Tesla A100显卡，GPU价格的跨度这么大，该从何价位下手？谁才是性价比之王？张量核心、显存带宽、16位能力...参数纷繁复杂，让人头昏眼花。所以此次就要让大家深度了解GPU.1最重要的参数针对不同深度学习架构，GPU参数的选择优先级是不一样的，总体来说分两条路线：卷积网络和Transformer：张量核心（Tensor Core）>FLOPs（每秒...
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