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2022.05.30311
神经网络助力图像传感器 将推进边缘计算
利用人工神经网络在纳秒级时间内完成图像分类，已经成为现实。近日，奥地利维也纳工业大学光子学研究所 Lukas Mennel 博士等人研发的一种超高速机器视觉设备——自带神经网络的图像传感器，将图像处理速度提升了几十万倍。上述团队的一篇名为 Ultrafast machine vision with 2D material neural network image sensors（基于二维材料神经网...
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2022.05.27365
Facebook AI 用深度学习实现编程语言转换，代码库迁移不再困难！
从旧式编程语言（例如COBOL）到现代替代语言（例如Java或C ++）的代码库迁移是一项艰巨的任务，Facebook AI开发了Transcoder，这是一个完全自监督的神经转编译器系统，可以使代码迁移变得更加轻松和高效。从旧式编程语言（例如COBOL）到现代语言（例如Java或C ++）的代码库迁移是一项艰巨的任务，需要源语言和目标语言方面的专业知识。例如，COBOL至今仍在全球大型机系统中广...
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2022.05.27172
深度学习开发框架，是巨头卡位AI关键环节的重要一步棋
任何一个产业，都是由供需两端决定的。要想成为行业霸主，无非就是两条路：最大程度的满足市场需求，或者最大程度的控制市场供给。对于一般行业而言，比较通用的做法是先关注市场需求，然后以更有效的方式组织市场供给，以此来增强竞争力。无论做什么，市场需求是第一出发点。这一做法，对于科技行业貌似有点不一样。不是说科技行业的市场需求不重要，而是说科技尤其是软件行业是我们所说的“赋能”工具，市场需求分散在各行各业，...
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2022.05.26376
深度学习之父Hinton：下一代神经网络
7月27日，2018年图灵奖得主Geoffrey Hinton带来了主题为《The Next Generation of Neural Networks》的讲座。讲座由约克大学信息技术学院正教授Jimmy Huang主持，ACM杰出科学家、 吉林大学人工智能学院常毅教授担任嘉宾。在讲座中，Hinton指出：人工神经网络最重要的未解难题之一，是如何像大脑一样有效地进行无监督学习。作者 | 青暮、陈大...
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