以高效运算建设影像数据中心,助力AI精准诊疗、医疗资料互联共享
医学影像主要是由放射科医师和临床医师等进行判读,在疾病的检测、诊断和治疗中起着重要的作用,然而医师本身的主观性、经验上的差异和疲劳等问题,都对结果的产生有着很大的不稳定性。因此,寻找一种可以帮助医师进行高效判读和评估的方法,便成为了一个比较热门的话题。
实现诊疗数据互联与共享
医疗影像改革步入新篇章
随着新医改的不断深化,国家各省市对医疗健康信息化都提出了明确的目标。2020年12月31日,国家卫健委印发《关于进一步规范医疗行为促进合理医疗检查的指导意见》,在机制创新层面,要求医疗机构通过建立检查资料数据库或“云胶片”等形式,推动检查资料一体化及共享。
在健康普查、发现病变、诊断病变、介入治疗、病变随访等方面,影像学的作用功不可没,甚至一些专业医院把影像学当成重中之重。因此,实现影像数据的互联互通与共享,对于打破院内数据“壁垒”,真正实现院内、乃至跨院区、跨区域的信息互联互通及共享的意义不言而喻。
构筑智慧医疗算力引擎
助力医学影像AI普及化
我国医疗影像信息化建设正加速推进中,目前很多医院已经逐步实现数字化、OA系统、HIS系统、PACS系统等相互融合,医学影像正在超越仅仅作为医院里的一个功能科室,而逐渐凸显成为国家推进医联体平台建设中的重点构成部分。通过搭建医联体医学影像云平台,提供医学影像远程会诊、影像转诊、远程教学、典型病例查询、图像内容检索等服务,从而实现医联体内医学影像数据的充分共享和诊疗过程的高效协同。
深睿医疗致力于通过突破性的人工智能技术及自主研发的核心算法,为国内外医疗服务机构提供人工智能和互联网医疗解决方案。旗下Dr. Wise® Cloud智能云影像系统可提供精准的人工智能处理建议,让医生可快速高效地在不同场景进行诊断工作,打造多终端远程诊断报告工具。实现区域内中心机构与基层机构的上下联动以及医疗数据的互通互联,为专家、普通医生和患者建立稳定的线上关系,满足各类影像诊断场景。
面对医疗领域产生的海量、实时病人影像数据,Cloudhin云轩为Dr. Wise® Cloud智能云影像系统建立CPU+GPU的异构计算,支持数百万病人影像数据的分析处理,汇集多台服务器集群,加速智能医学影像处理全流程,高倍的效率和速度可以让医生在相同时间,完成更多病人的诊断和病情预测,帮助医师实现高效判读和评估。
疫情期间即由Cloudhin云轩搭建硬件系统、深睿医疗推出的全肺AI医学辅助诊断系统发往湖北前线,该系统提供了肺部疾病智能解决方案(新冠肺炎增强版),用于支持抗疫一线医院对于新型冠状病毒肺炎的影像初筛,最终为医生提供符合最新型冠状病毒指南的结构化图文报告,为抗疫一线医务人员的工作提供了强有力的支持。
以高效运算建设影像数据中心
全面支持医疗行业智能化升级
在医疗行业数字化转型和智能化升级过程中,无论是人工智能诊断还是大数据医疗互联,对高性能计算都提出苛刻要求。Cloudhin云轩利用GPU计算解决方案,极大地提升了智能医学影像系统平台的图像重建、处理以及辅助诊断全流程速度,进一步提升了患者的看病体验以及医生的诊断效率,为医疗领域的智能化打下了良好的基础平台。目前Cloudhin云轩已与深睿医疗、商汤科技等智能医疗领域先进科技企业达成合作,携手为医疗行业建设影像集成平台和影像数据中心。
Cloudhin®云轩GS4204服务器基于双片Intel Xeon处理器和最高4路RTX 3080/3090 GPU,能够为用户提供高性能计算力,使高精度计算的响应更迅速。同时搭配NVMe驱动器的灵活配置,能够轻松扩展计算资源,在用户面对大规模并行任务处理需求时,还可以将计算密集型任务转移到GPU,使得深度学习时间迅速缩短,从而提高诊断治疗效率。
同时可作为院内OR整体传输中枢服务器,完成低延迟、高质量、稳定性好的编码、收录、串流等操作,打通院内各科室信息壁垒,集成患者所有检查检验报告数据,实现影像信息一体化,方便临床医生随时调阅患者影像检查信息,提升办公效率;另一方面,在远程影像阅片、远程影像会诊中,实现优质医疗资源的统筹共享,发挥大医院影像医学专家资源优势,帮助基层医院医生学习提升影像诊断水平,真正实现患者去小医院进行影像检查,便可享受大医院专家的影像诊断服务。
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