GPU加速构建刑侦“鹰眼” ，Cloudhin携手西邮公安部重点实验室

伴随我国科技水平的快速发展，大量数字化图像采集设备被广泛应用于公安干警现场勘查过程中。刑侦部门对犯罪处所、遗留痕迹以及其他物证进行勘验调查、拍照取证，随后会将这些图像上传到系统中，为后续的破案以及审判提供线索以及证据。

▲痕迹采集

随着现勘图像的日积月累，在案件侦破与审判过程中，公安干警往往是在浩如烟海般的图像数据上查找关键信息，即使耗费大量时间以及精力，遗漏关键图像也是常会遇到的事。把深度学习应用于刑侦图像分类与检索，通过卷积神经网络自动学习并提取特征，进而自动实现语义标注，有别于先前人工手段管理图像的类别混乱，使得图像管理标准化、快速化，将为破案提供尽可能多的线索，对于维护社会治安具有重大意义。

典型如视频侦查系统实现全目标提取，行人、车辆、人脸特征提取，支持对提取出的目标按照结构化特征进行检索，提高视频、图像侦查效率。

西安邮电大学图像与信息处理研究所围绕图像数据采集与清晰化、图像语义分析与检索、视频编码及码流控制、多模态网络信息理解与融合，开展公共安全领域创新应用研究。依托“网络事件预警与防控技术”国家工程实验室、“电子信息现场勘验应用技术”公安部重点实验室、陕西省“法庭科学电子信息实验研究中心”等平台，在现勘痕迹3D数据采集与预处理、刑侦图像清晰化、监控视频编码与码流控制、现勘图像检索及痕迹图像比对、公安网络舆情分析及事件预警等方面具有研究优势，是一支立足特色应用领域特色科研的产学研一体化科研团队。

算力是人工智能发展的关键因素之一，随着深度学习算法的普及应用，人工智能对算力提出了更高要求，传统的CPU架构无法满足深度学习对算力的需求，因此，具有海量数据并行计算能力、能够加速计算处理的GPU为图像数据的利用提供了有力的硬件支持。

Cloudhin®云轩WS4126 AI工作站为西安邮电大学图像与信息处理研究所提供了更为高效的计算性能，帮助研究所利用高性能计算技术，不断设计开发高效的并行计算模型与算法，充分利用不断提高的硬件系统的计算能力来推动科学研究与公共安全领域的创新融合应用。

工作站支持单路英特尔® 酷睿™ X系列i9-10900X/10920X /10940X/10980XE等高性能多线程处理器；GPU除RTX 30系列外，另可选RTX 2080Ti/Titan RTX单或双路配置。双路最高可达48GB显存，单精度浮点运算能力达到35.7 TFLOPs。提供超高算力，支持灵活扩展，按需定制，非常适用于对算力、能耗等有严格要求的数据科学家和深度学习研究人员。