深度学习加持GPU实时渲染，颠覆影视制作流程

目前伴随中国超高清视频产业链急剧的升级换代，消费者对画质和CG动画效果有着更高期望，而GPU/深度学习/机器学习正在影视娱乐行业发挥出越来越大的价值。

素材采编-后期编辑-制作成母带-在广电系统或电视台去播放。这一过程中，有着巨量的“前进、后退、审校”工作，时间成本极高。

基于深度学习方法的NVIDIA NGX SDK，以及可实现实时离线渲染、加速桌面渲染以及提供虚拟工作站性能的NVIDIA RTX服务器。不同阶段的工作人员可以实时互动，立即反馈到前端的美工人员/建模人员等，大幅度降低制作时间成本。

无人机拍摄、新闻突发现场视频像素过低，一些珍贵的素材、胶片等，因为长时间保存，导致某些画面缺损像素。

针对上述情况，NVIDIA NGX技术利用深度神经网络的AI学习来使用GPU，可以自动完成画面的修补、美化或降噪。

Quadro RTX GPU在后期制作中实现智能识别视频内容和物体，新增的DaVinci Neural Engine神经网络引擎可以使GPU实现AI和深度学习能力，还可以让这些GPU参与到编解码的运算中。

例如对人物的面部智能追踪，一旦定义好面部的相应参数，整个视频中涉及这个人物都会自动添加好相关的特征，大大节省了从业人员的工作量。

快速颠覆传统影视特效制作的流程和方式，因为AI显得唾手可得。而这一切的背后，都离不开强大的GPU做算力支撑，以及深度学习/机器学习所带来的改变。

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8K超高清内容创作的发展，必然对GPU带宽提出更高的要求。PCIe 4.0两倍于过去的CPU通信带宽，可以带来更好的GPU计算能力，同时也有助于提升超高分辨率下的实时渲染性能。NVIDIA新一代RTX 30系列GPU，全系支持PCIe 4.0 ，满足未来超高清影音创作的发展需求。

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