1
NVIDIA日前宣布了全新的7nm工艺架构“安培”(Ampere)，首款产品命名为“A100 Tensor Core GPU”，其品牌前缀Tesla悄然不见了。
NVIDIA的一位发言人确认，面向科学计算、数据中心市场的GPU产品，已经放弃了Tesla的品牌命名，原因很简单，和马斯克的电动汽车品牌撞车了。
Tesla T4
目前在NVIDIA全球官网上，Tesla字样已经完全消失，除了A100、T4，更早发布的伏特架构Tesla V100、帕斯卡架构Tesla P100/P4/P40也已分别改名为V100、P100/P4/P40。
不过在中文等其他语言官网上，Tesla品牌依然还有部分痕迹存在，但相信不久之后也会完全不见。
最近几年来，显卡的价格越来越贵，尤其是2018年NVIDIA推出图灵显卡之后，旗舰显卡的价格从五六千直接杀到一万元。回头来看的话，显卡的价格还真的是一路上涨，20年来NVIDIA公司的毛利率直接从30%翻倍到60%。
NVIDIA最近更新了4月份的投资者报告，里面介绍了一些很有意思的数据，我们可以从中看到这几年来的营收一路大涨，从2016财年（日历年大概是2015年）的50亿美元提升到了2020财年的109亿美元。
此外，NVIDIA还公布了GM毛利率这个指标，1999年的时候NVIDIA的毛利率只有30%+，在半导体公司中并不算高，到了2014年就提升到了50%，2019年又进一步提升到了60%+，20年来翻了一倍。60%以上的毛利率在半导体公司中那可是相当高了，苹果iPhone手机的毛利率也不过40%左右，单从赚钱能力上来说NV在这方面比苹果还要优秀 ，卖一块GPU能赚走一半多的利润。
客观地说，60%的毛利率不止是游戏GPU，更可能是数据中心及其他市场的贡献，像Tesla系列加速卡那样动辄几千美元的显卡，赚钱空间比消费级显卡要高，这也是业界惯例。
GPU是一座很难逾越的高山。这座高山的山顶，有两个中国人，分别是Nvidia的黄仁勋和AMD的苏姿丰博士。说来有趣，黄仁勋是苏姿丰的表舅。
世界上曾经尝试做GPU的，基本上都被二者打败了，曾经红极一时的ATI已经被AMD收入囊中。国产GPU一直面临两个灵魂拷问：一是技术上能否接近Nvidia或者AMD；二是就算造出来市场上有没有人买。
有个特殊市场，必须要实现国产化：军用。在景嘉微出世之前，中国的军机使用的显卡是ATI在2002年推出的M9，十分廉价就是不太稳定。
况且ATI后来被AMD收购，这款显卡说不定哪天就停产了。于是，景嘉微应运而生。如今的景嘉微，技术上替代几十年前的M9是没问题的。
目前，从官方公布的指标来看，正处研发中的JM9系列如果能在2020年问世，那么国产GPU与先进水平的差距可以缩短到4年内，不过JM9系列目前还在研发中，具体情况所知甚少。
Cloud hin®云轩专注Deep learning和高性能计算服务器定制，针对主要深度学习框架（如TensorFlow、Caffe 2、Theano或Torch）进行了优化和设置，在桌面上即可提供强大的深度学习功能。
Cloud hin®云轩WS4128深度学习工作站现已开启预售，即刻下单支付定金100元，将可抵500元尾款！
WS4128深度学习工作站搭载10代Intel Core i9-10900K不锁频处理器，单核最高频率可达5.3GHz。可选双路Nvidia Titan RTX GPU，革命性的全新Turing架构，给您的PC配备260 Tensor TFLOPs的性能、1152个Tensor核心，以及48GB的高速GDDR6显存 。强强联合，尽享GPU加速人工智能和深度学习的强大功能，帮助AI开发者和数据科学家更快捷地取得成果。
更多定制方案请联系客服，我们将实时响应您的定制需求，做您服务器的贴心管理者。
